Multi-Agent Orchestration

CrewAI Hosting &
Orchestrierung.

Bringen Sie Ihre KI-Agenten zur Zusammenarbeit. Mit CrewAI orchestrieren wir spezialisierte Rollen, die wie ein echtes Team an Ihren Zielen arbeiten. Sicher gehostet auf deutscher Enterprise-Hardware.

Statt einzelner Prompts setzt CrewAI auf kollaborative Intelligenz. Ein Agent recherchiert, der andere analysiert und der dritte schreibt den Code. Wir stellen die dedizierte KI-Infrastruktur bereit, um diese Prozesse DSGVO-konform und ohne API-Limitierungen auszuführen.
CREW_AI INSTANCE

>>> Manager: "Starte Sprint: Feature X"

>>> Agent 'Senior Coder' (Tool: Git) schreibt Logik...

>>> Agent 'QA Tester' (Tool: Docker) führt Tests aus...

... Test failed on line 42. Returning to Coder.

>>> Agent 'Senior Coder' refactors code...

>>> Success: All tests green. Pushing to GitLab.
Vergleich zwischen Standard KI und CrewAI bei GreatWorkflow
Aspekt Standard KI (ChatGPT) CrewAI @ GreatWorkflow
Arbeitsweise Einzelner Prompt-Response Zyklus Autonome Multi-Agenten Delegation
Fehlerkorrektur Manuell durch Nutzer Automatisch durch QA-Agenten
Tool-Integration Limitiert (z.B. WebSearch) GitLab, Docker, Interne APIs
Sicherheit & Compliance Bedenklich (US Cloud) Dediziert in Deutschland

Rollenbasierte Intelligenz.

Die CrewAI Orchestrierung erlaubt es, komplexe Geschäftsprozesse tiefgreifend zu automatisieren. Durch unser spezialisiertes CrewAI Hosting garantieren wir, dass Ihre sensiblen Firmendaten niemals die geschützte Inferenz-Umgebung verlassen.

  • GitLab & GitHub Integration für CI/CD
  • Isolierte Python-Sandboxen für Tool-Nutzung
  • Unterstützung für lokale Llama 3 & Mistral Modelle

Wir bauen für Sie nicht nur die Infrastruktur, sondern helfen bei der Definition der Personas (Agents), Aufgaben (Tasks) und dem Management der Execution-Loops, um maximale Ergebnisse zu erzielen.

Architektur
"CrewAI ist nicht nur ein Skript, es ist das Betriebssystem für die digitale Belegschaft von morgen. Wir stellen die dedizierte GPU-Power bereit, damit dieses Team niemals schläft."
Enterprise Agents Managed KI-Infrastruktur
Workflow Architecture

Wie funktioniert eine CrewAI Orchestrierung?

Ein einzelnes KI-Modell stößt bei großen Projekten schnell an seine Kontext-Grenzen. CrewAI löst dieses Problem, indem es komplexe Prozesse in spezialisierte Rollen unterteilt, die sich gegenseitig validieren.

01

Definition der Personas (Agents)

Jeder KI-Agent erhält eine spezifische Backstory und ein klares Ziel. Ein "Senior Data Scientist" wird angewiesen, streng logisch zu arbeiten, während ein "Creative Writer" den Auftrag hat, ansprechende Texte zu verfassen. Diese Spezialisierung reduziert Halluzinationen enorm.

02

Delegation & Task-Management

Der Manager-Agent bricht das große Projekt in kleine Tasks herunter und weist sie den passenden Agenten zu. Wenn ein Agent eine Information benötigt, delegiert er die Frage an einen Kollegen.

# Hierarchischer Prozess
Manager: "Writer, schreibe den Report. Researcher, besorge die Fakten."
Writer -> Researcher: "Ich brauche die Q3-Zahlen für Absatz 2."
03

Custom Tools & Ausführung

Damit die Agenten nicht nur reden, sondern handeln, statten wir sie mit Werkzeugen aus. Ein Coder-Agent erhält Zugriff auf eine Docker-Sandbox, um seinen Code zu testen. Ein Analyst-Agent bekommt Lesezugriff auf Ihre interne PostgreSQL-Datenbank.

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Häufige Fragen zu CrewAI

Wie unterscheidet sich CrewAI von AutoGPT?
Während AutoGPT einem einzigen Agenten völlig freie Hand lässt (was oft zu Endlosschleifen führt), bietet CrewAI eine kontrollierte Struktur. Durch die Zuweisung fester Rollen und definierter Prozesse (sequenziell oder hierarchisch) werden Aufgaben wesentlich zuverlässiger und zielgerichteter abgeschlossen.
Welche LLMs können in der Crew eingesetzt werden?
CrewAI ist modell-agnostisch. Das bedeutet, wir können verschiedene Modelle mischen. Den anspruchsvollen "Manager-Agent" können wir mit GPT-4o betreiben, während die einfacheren "Research-Agents" aus Kostengründen auf lokalen Open-Source-Modellen wie Llama 3.1 auf unserer deutschen Hardware laufen.
Ist es sicher, KI-Agenten Code ausführen zu lassen?
Ja, durch unser Setup bei GreatWorkflow. Die Agenten führen Code niemals direkt auf dem Host-System aus. Wir stellen ephemere (flüchtige) Docker-Container bereit. Selbst wenn ein Agent schadhaften Code schreibt, wird nur dieser temporäre Container beendet. Ihre Hauptinfrastruktur ist zu 100% isoliert.